compactness：同一个簇内对象间的距离

separation：度量一个簇和其他簇的分离程度

connectivity：空间距离相近的对象放在同一聚类的程度

简单介绍

LSTM 是一类循环神经网络，它的提出是为了化解传统循环神经网络（RNN）在 back propagation 中梯度弥散问题，这导致了 RNN 的短期记忆问题，使得 RNN 不能学习长距离的依赖关系。LSTM 通过引入 \(sigmoid\) 控制门来控制信息的保留和丢弃，使得它能够记住重要的信息，遗忘不重要的信息

知识图谱构建法

1. 自顶向下

先定义好本体（Ontology 或称为 Schema），再基于输入数据完成信息抽取到图谱构建的过程，适用于专业知识（领域）方面图谱的构建

大区职位申请链接

1. https://euraxess.ec.europa.eu
2. https://scholarshipdb.net/

Potential Position

GNN

1. Michail Vazirgiannis, Anna Olanås Jansson from KTH,

Knowledge Graph

欧盟Erasmus+与EIT奖学金项目

欧盟Erasmus+奖学金： 大部分在12月份-1月份之间，也有个别早一点在11月份就截止申请，或晚一点在3月份截止申请

EIT奖学金： 截止日期是1月中旬到3月初之间