Word2vec的训练目标

Word2vec都被认为是用于训练词向量表达的工具。但是词向量其实是一个完成了Word2vec网络模型的一个副产品。它的训练目标是训练一个三层神经网络，使得上下文相似的词汇的相似度变高。达到这个目标后，发现输入层到隐藏层的参数竟然奇迹般的能用于词的向量表示，并且还有些神奇的效果，比如 ”King“-"Men"+"Women"="Queen"、 ”日本“-”东京“+"中国"="北京"；或者 "北京"和"烤鸭"的相似性 > "北京"和"早茶"的相似性。

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Pybind11 主要的思想

Install hexo

安装完成后，需要安装hexo：

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sudo su
# input password
npm install -g hexo-cli